资讯编号：2026T-0175

　　俄罗斯新西伯利亚国立大学研究团队开发出用于补偿光纤通信线路中非线性失真的新型神经网络。研究人员利用该深度复数卷积神经网络对波分复用光纤通信线路中的光信号传播过程进行建模，训练该神经网络补偿信号在光纤传输中产生的失真，由此得到的模型能够精准预测信号长距离传播情况，有助于改进波分复用光纤系统，提高通信线路效率，促进高速数据传输基础设施发展。

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