资讯编号：2026T-0174

　　麻省理工学院研究团队开发出一种名为“驯服长尾”(TLT)的新型训练方法，通过巧妙利用计算资源的“闲置时间”，显著提升了AI大语言模型训练效率。传统的大模型强化学习训练过程中，由于各处理器处理查询的长度不一，导致部分算力在等待中被浪费。研究团队利用这些闲置算力，同步训练一个轻量级的“草稿模型”来预测主模型的输出，再由主模型进行快速验证。这种“异步协作”模式打破了计算瓶颈。该方法可使训练速度提高70%至210%，不仅能降低先进AI的开发成本，还将大幅提升能源利用效率。

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