项目围绕提高高锰钢的强度和耐磨核心目标，在新成分配比、熔炼技术等困扰行业发展的关键共性技术难题方面， 提出一种利用 BP 神经网络算法，拟合、预测合金添加量计算模型， 动态优化化学成分，自主研发高耐磨、高强度的新材料，解决高锰钢强度、 耐磨性能较低的技术难题；提出一种基于径向基核函数加权与梯度优化的加权最小二乘支持向量机算法，实现智能化熔炼。本项目以解决上述三项技术为突破口，提升了高锰钢的抗拉强度、耐磨性和冲击性，为推动高锰钢发展做出突出贡献。