基于机器视觉的仪表读数智能识别算法研究及应用
来源:厅科技服务处、省测试所 时间:2025-05-14 09:08

  本项目主要成果如下:   

  1、 仪表读数识别研究是基于人工辅助实现的,所以目标定位只需要满足固定实验室及户外环境下的需求,解决了传统图像定位存在的效率低,抗干扰性弱等问题。

  2、角度校正配准算法研究。采用基于SURF 特征的图像配准方法对仪表图像进行配准校正。最终通过参数矩阵来实现图像变换从而得到校正后的仪表图像,完成仪表的角度校正。

  3、仪表识别读数方法研究。数字式仪表识别研究包括数字提取、数字分割、小数点定位及数字识别等内容。通过引入文本检测网络数字识别网络对表盘数字文本进行定位和识别,再结合刻度提取算法完成对仪表的分度值计算;最后通过误差来源分析结合最小刻度角特征对读数进行修正。

  4、校准数据读数与处理研究。针对力学计量相关常见的力传感器、称重、扭矩等多个项目,开展读数专家系统研究,开发智能读数系统,实现峰值、平均、趋势等多种读数模式。

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