本项目研究并建立了一种基于拉曼光谱技术的进口鱼粉掺假和溯源快速鉴别新方法。该方法训练数据集成本低，只需要采集少量进口鱼粉产品和掺假物质的样本，即可利用数据增强技术快速建立训练谱图库。在此基础上训练神经网络，建立进口鱼粉掺假的鉴别模型，将进口鱼粉和掺假杂质（水解羽毛粉）准确识别出来,识别准确率达81%以上。同时通过基于高斯峰假设的预处理算法，对美国、秘鲁、俄罗斯鱼粉数据进行处理，将数据进行无监督学习/有监督学习分类，建立起进口鱼粉不同国家产地溯源(秘鲁、美国、俄罗斯)拉曼光谱谱图库，可以准确分出进口鱼粉（美国、俄罗斯）和进口鱼粉（秘鲁），准确率达95%以上。