资讯编号：2025T-0066

　　美国斯克利普斯研究所研究人员开发出一种人工智能模型MovieNet，能模仿人脑处理动态视觉信息，准确性更高，数据需求更低。MovieNet通过模拟大脑神经元反应，将视频片段编码为细小、可识别的视觉线索，有效区分动态场景间的细微差别，准确理解变化场景，甚至超越了目前的AI模型，而且能在保证准确性的情况下简化数据，更加环保。该模型能够帮助识别早期疾病的细微变化，为临床干预提供时间，研究团队将对其进一步完善，以增强其多功能性和环境适应能力。

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