资讯编号：2025T-0064

　　美国康奈尔大学研究人员开发出一种人工智能系统LILAC，该系统能够检测不同时期医学影像的微小变化并预测临床结果，为医学研究提供强大工具。LILAC基于机器学习，可自动处理不同时段拍摄的图像，避免繁琐的预处理过程。在测试中，该系统识别出了胚胎发育图像的时间顺序，准确率高达99％，并成功预测大脑MRI影像中的相关变化。该系统源代码已开放，研究成果发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。

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